Point 1
生成AIによるシステム解析・可視化
最先端の生成AIを活用し、システム全体の複雑な依存関係や影響範囲を短期間で自動解析します。
自然言語での問い合わせにも対応し、「このような機能改修はどこに影響する？」「このような改修はどのようにコーディングする？」などの疑問に対して即座に回答します。
ブラックボックス化した
レガシーシステムを
AIで再生する
Issue
IT資産が抱える静かな危機
多くの企業にとって情報システムはビジネスを支える生命線ですが、
その裏側では次のような課題が静かに進行しています。
-
システムの複雑化・
ブラックボックス化改修のたびにパッチが積み重なり構造が不明瞭となり、担当者不在でシステム全体の影響範囲を誰も把握できなくなる。
-
再構築の工数・コスト増大
現状把握に長期を要し、再構築前調査だけで数か月以上かかり、設計漏れや影響誤認による手戻りが発生する。
-
IT資産の負債化
仕様書や改修履歴が更新されず知識が属人化し、長期運用を続けるほどにリスクやコストが増大していく。
これは「見えないITコスト」として
企業の競争力を削ぎ続けています。
企業の競争力を削ぎ続けています。
Solution
Re : structure AIは眠るIT資産を
“生きた知識” に変える生成AIです
Re : structure AIは、生成AIでレガシーシステムを可視化・資産化し、
属人化リスク解消とコスト削減を実現する次世代IT基盤です。
Re : structure AI の 5つの特徴
複雑・ブラックボックス化した企業のレガシーシステムを可視化・整理し、
IT資産を「負債」から「戦略的資産」へ変革します。
Point 2
仕様情報の自動資産化
最新のプログラムソースを取り込むだけで、Re:structure AIが自動解析し、常に最新の仕様を、正確に確認することができます。
度重なる改修や担当者の交代で、最新の機能仕様が分からなくなる、などの課題を解決します。
Point 3
大規模・複雑なシステムに対応
長年培ったマイグレーション実績に基づくRAGを導入したRe:structure AIにより、お客様の社内環境下でも、大規模・複雑なシステム資産の可視化や保守・運用を安心して実現いただけます。
Point 4
安定した長期運用の実現
担当者の退職や異動による属人化、仕様書や改修履歴の未整備によるブラックボックス化を解消します。
システム全体を可視化し、ナレッジを組織全体で共有することで、安定した長期運用、持続可能なIT資産管理、リスクの低減・コスト最適化を実現します。
Point 5
全社システム資産の集約・一元管理
点在するドキュメントやソース情報を統合し、誰でもアクセスできるナレッジベースを構築します。社内で稼働する全てのシステム資産を一元管理し、情報の属人化を防止。
IT資産の“全体最適”を強力にサポートします。
レガシーシステムへの知見・ノウハウ
株式会社システムズは、レガシーシステムのマイグレーションにおいて豊富な実績と独自技術を有し、30年以上にわたり、企業のIT資産再構築を支援してまいりました。
さらに、IT総合診断サービスにより、DX推進や「2025年の崖」対策としての戦略的マイグレーションを提案し、企業の競争力強化に貢献しております。
マイグレーションの流れ
-
棚卸・構造解析
現行資産の棚卸・構造解析を行い、属人化・ブラックボックス化したシステムを可視化します。
-
事前検証
PoC（概念実証）による移行性、技術的課題を事前検証し、移行計画の精度を高めます。
-
移行
検証結果を基に最適なルートで、お客様のレガシー資産全てを安全に移行します。
対応領域
COBOL、PL/I、VB6.0などのレガシー言語から最新言語、クラウド環境（特にAWS）への移行にも対応し、階層型DBからRDBへのデータ移行も可能です。移行後は、運用保守体制の構築や改善支援を通じて安定稼働を支えております。
眠るIT資産を “生きた知識” に変える
Function
Re : structure AI機能紹介
- 大量資産をインデックス化し、AIを活用した分析が可能
- 既存のドキュメントなど、プログラムソース以外の情報登録も可能
- 取り込んだプログラムの全体概要や全体資産の関連図（フロー図）を出力
- 各プログラムの処理詳細を出力
- 全体概要から詳細を確認したい場合、対象機能を選択することで処理詳細を表示可能
- 登録資産に対してチャットインターフェースで様々な問合せが可能（改修の影響調査や、改修方法の調査、デッドロジックの調査など）
- プロジェクト毎に資産管理が可能（複数プロジェクトの管理が可能）
- プロジェクトに対するアクセス制御、ユーザー情報の登録
Case Study
活用ケーススタディ
未来への価値 ― 攻めのIT資産戦略へ
Re:structureAIは、単なるドキュメント整理ツールではありません。企業ITの未来を描く「リデザイン基盤」です。
Case 1
保守・運用現場のナレッジ継承と業務効率化
issue 技術者依存による属人化・運用リスク
現場では、長年担当している技術者に知識が集中してしまい、その技術者の退職・休職・異動により、システム運用や障害対応に支障が生じます。新しい技術者の育成にも時間がかかるため、ナレッジ継承や業務効率化の妨げとなっています。
Re : structure AIでの解決策
Re:structure AIは、複雑なコードも即座に解析し、
自然言語での説明が可能に。
バグの検出やリファクタリングの提案まで行い、
誰でもアクセスできるナレッジ基盤を実現します。
これにより、引き継ぎや障害対応もスムーズになり、運用現場の生産性と安心感が大幅に向上します。
Case 2
レガシーモダナイゼーションにおける
現行システムの可視化と仕様把握
issue 複雑化したレガシー資産が招くモダナイゼーションリスク
現場では、長年担当している技術者に知識が集中してしまい、その技術者の退職・休職・異動により、システ長年運用されてきたレガシーシステムは、要件変更・機能追加の積み重ねにより肥大化・複雑化しており、改修内容が当初の設計思想から乖離している場合も多いため、現行資産の全体像や機能仕様の把握が大きな課題となります。
特に、モダナイゼーションや再構築プロジェクトを進める際、現行仕様の正確な理解ができないことで、移行計画や機能踏襲の判断に時間とコストがかかり、プロジェクトのリスクが高まります。ム運用や障害対応に支障が生じます。新しい技術者の育成にも時間がかかるため、ナレッジ継承や業務効率化の妨げとなっています。
Re : structure AIでの解決策
Re:structure AIは、現行システムのソースコードや関連資産を自動で解析し、 設計書がなくても機能仕様や構造を“見える化”します。必要な機能だけを抽出して仕様を把握することも可能なため、部分的な機能移行や段階的なモダナイゼーションにも柔軟に対応。
現行資産の可視化により、再構築や移行プロジェクトの計画立案・推進を強力にサポートします。
Case 3
最新ドキュメントの自動生成による
情報整備と業務効率化
issue 形骸化した設計書による情報不足と運用負担
長年の改修や担当者交代を繰り返す中で、設計書や仕様書が古くなり、現行システムの正確な情報が把握できない、という課題が多くの現場で発生しています。
手作業によるドキュメント更新は手間がかかる上、記載内容の誤りや抜け漏れなどの課題も抱えます。その結果、現場での仕様確認や改修時の調査に多大な時間と労力が必要となり、業務効率の低下やトラブルの温床となっています。
Re : structure AIでの解決策
Re:structure
AIは、最新のプログラムソースを自動で解析し、現状に即したコメントや仕様ドキュメントを自然言語で自動生成します。これにより、常に最新のシステム情報を誰でも簡単に確認でき、ドキュメント整備の手間や属人化を大幅に削減。現場の業務効率化はもちろん、引き継ぎや改修時の安心感につながり、継続的な改善活動の基盤となります。
さらに、ZoomIn機能を使うことで、システム全体の概要からプログラム単位まで情報の粒度を自由に変更できるため、立場の異なる担当者間でも、同じ基盤上で内容の認識合わせが可能になります。
眠るIT資産を “生きた知識” に変える
News
お知らせ
2025.10.6
【ITレガシー問題対策フォーラム】に協賛し、パートナー講演と特別ディスカッションに登壇します
2025.9.19
下半期最大級！DX総合展「Japan DX Week【秋】2025」マジセミブースに共同出展
2025.9.16
【フォーラム】2025年10月28日開催「モダナイゼーションフォーラム2025」にシステムズ出展のお知らせ
2025.9.16
【レポート】システムズは、2025年 9月5日に開催された、日経クロステック主催リアルカンファレンス 「Japan DX/AI Conference ≪金沢≫～未来へつなぐDXとAI、地域経済を新次元へ！～」に出展し、ソリューション講演に登壇しました！
2025.8.4
【カンファレンス】2025年 9月 5日開催、日経クロステック主催リアルカンファレンス、「Japan DX/AI Conference ≪金沢≫～未来へつなぐDXとAI、地域経済を新次元へ！～」にシステムズ出展・登壇のお知らせ
Q&A
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