多くの企業にとって情報システムはビジネスを支える生命線ですが、
その裏側では次のような課題が静かに進行しています。
改修のたびにパッチが積み重なり構造が不明瞭となり、担当者不在でシステム全体の影響範囲を誰も把握できなくなる。
現状把握に長期を要し、再構築前調査だけで数か月以上かかり、設計漏れや影響誤認による手戻りが発生する。
仕様書や改修履歴が更新されず知識が属人化し、長期運用を続けるほどにリスクやコストが増大していく。
Re : structure AIは、生成AIでレガシーシステムを可視化・資産化し、
属人化リスク解消とコスト削減を実現する次世代IT基盤です。
複雑・ブラックボックス化した企業のレガシーシステムを可視化・整理し、
IT資産を「負債」から「戦略的資産」へ変革します。
最先端の生成AIを活用し、システム全体の複雑な依存関係や影響範囲を短期間で自動解析します。
自然言語での問い合わせにも対応し、「このような機能改修はどこに影響する？」「このような改修はどのようにコーディングする？」などの疑問に対して即座に回答します。
最新のプログラムソースを取り込むだけで、Re:structure AIが自動解析し、常に最新の仕様を、正確に確認することができます。
度重なる改修や担当者の交代で、最新の機能仕様が分からなくなる、などの課題を解決します。
長年培ったマイグレーション実績に基づくRAGを導入したRe:structure AIにより、お客様の社内環境下でも、大規模・複雑なシステム資産の可視化や保守・運用を安心して実現いただけます。
担当者の退職や異動による属人化、仕様書や改修履歴の未整備によるブラックボックス化を解消します。
システム全体を可視化し、ナレッジを組織全体で共有することで、安定した長期運用、持続可能なIT資産管理、リスクの低減・コスト最適化を実現します。
点在するドキュメントやソース情報を統合し、誰でもアクセスできるナレッジベースを構築します。社内で稼働する全てのシステム資産を一元管理し、情報の属人化を防止。
IT資産の“全体最適”を強力にサポートします。
株式会社システムズは、レガシーシステムのマイグレーションにおいて豊富な実績と独自技術を有し、30年以上にわたり、企業のIT資産再構築を支援してまいりました。
さらに、IT総合診断サービスにより、DX推進や「2025年の崖」対策としての戦略的マイグレーションを提案し、企業の競争力強化に貢献しております。
現行資産の棚卸・構造解析を行い、属人化・ブラックボックス化したシステムを可視化します。
PoC（概念実証）による移行性、技術的課題を事前検証し、移行計画の精度を高めます。
検証結果を基に最適なルートで、お客様のレガシー資産全てを安全に移行します。
COBOL、PL/I、VB6.0などのレガシー言語から最新言語、クラウド環境（特にAWS）への移行にも対応し、階層型DBからRDBへのデータ移行も可能です。移行後は、運用保守体制の構築や改善支援を通じて安定稼働を支えております。
未来への価値 ― 攻めのIT資産戦略へ
Re:structureAIは、単なるドキュメント整理ツールではありません。
企業ITの未来を描く「リデザイン基盤」です。
技術者依存による属人化・運用リスク
現場では、長年担当している技術者に知識が集中してしまい、その技術者の退職・休職・異動により、システム運用や障害対応に支障が生じます。新しい技術者の育成にも時間がかかるため、ナレッジ継承や業務効率化の妨げとなっています。
Re:structure AIは、複雑なコードも即座に解析し、
自然言語での説明が可能に。
バグの検出やリファクタリングの提案まで行い、
誰でもアクセスできるナレッジ基盤を実現します。
これにより、引き継ぎや障害対応もスムーズになり、運用現場の生産性と安心感が大幅に向上します。
複雑化したレガシー資産が招くモダナイゼーションリスク
長年運用されてきたレガシーシステムは、要件変更・機能追加の積み重ねにより肥大化・複雑化しており、改修内容が当初の設計思想から乖離している場合も多いため、現行資産の全体像や機能仕様の把握が大きな課題となります。
特に、モダナイゼーションや再構築プロジェクトを進める際、現行仕様の正確な理解ができないことで、移行計画や機能踏襲の判断に時間とコストがかかり、プロジェクトのリスクが高まります。
Re:structure AIは、現行システムのソースコードや関連資産を自動で解析し、 設計書がなくても機能仕様や構造を“見える化”します。必要な機能だけを抽出して仕様を把握することも可能なため、部分的な機能移行や段階的なモダナイゼーションにも柔軟に対応。
現行資産の可視化により、再構築や移行プロジェクトの計画立案・推進を強力にサポートします。
形骸化した設計書による情報不足と運用負担
長年の改修や担当者交代を繰り返す中で、設計書や仕様書が古くなり、現行システムの正確な情報が把握できない、という課題が多くの現場で発生しています。
手作業によるドキュメント更新は手間がかかる上、記載内容の誤りや抜け漏れなどの課題も抱えます。その結果、現場での仕様確認や改修時の調査に多大な時間と労力が必要となり、業務効率の低下やトラブルの温床となっています。
Re:structure
AIは、最新のプログラムソースを自動で解析し、現状に即したコメントや仕様ドキュメントを自然言語で自動生成します。これにより、常に最新のシステム情報を誰でも簡単に確認でき、ドキュメント整備の手間や属人化を大幅に削減。現場の業務効率化はもちろん、引き継ぎや改修時の安心感につながり、継続的な改善活動の基盤となります。
さらに、ZoomIn機能を使うことで、システム全体の概要からプログラム単位まで情報の粒度を自由に変更できるため、立場の異なる担当者間でも、同じ基盤上で内容の認識合わせが可能になります。
Re:structure AI はレガシーシステムのプログラムを取り込み、生成AIを活用してシステム全体の概要、個々のプログラムの機能詳細を出力することが可能です。また、生成AIによるプログラム改修時の影響調査、及び改修方法のアドバイスなどが可能です。
現行機能を踏襲したシステム再構築における機能仕様の抽出、及び、運用保守における機能仕様の理解や影響調査などに活用できます。
レガシーシステムをお持ちの企業であれば、業種は問いません。 運用保守業務、モダナイゼーションでの活用に適しております。
お客さまの課題やお悩みなどをお伺いしたうえでお見積もりをご案内しております。 まずはお気軽にお問い合わせください。
導入から運用まで一貫したサポートが可能です。まずはお気軽にお問い合わせください。
当社がRe:structure AI を活用して、お客様のシステムを運用保守することも可能です。 運用保守のサポート内容・費用については、ご相談の上、決定させていただきます。
